薗頭 元春 (Motoharu Sonogashira)

  • 京都大学博士（情報学）
  • 京都大学 学術情報メディアセンター 特定研究員
  • E-mail: sonogashira at mm.media.kyoto-u.ac.jp

経歴

  • 2013年3月: 京都大学 工学部 情報学科 卒業
  • 2015年3月: 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 修士課程 修了
  • 2018年3月: 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 博士後期課程 修了

研究領域

  • 画像復元
    • 雑音除去
    • ぶれ・ぼけ除去（ブラインド逆畳み込み）
    • 口径食除去
    • 画像修復（インペインティング）
    • 超解像
    • ハイダイナミックレンジ
  • 多フレーム／動画像処理（オプティカルフロー）
  • 変分ベイズ法
  • 海洋画像処理

業績

博士論文

  • Motoharu Sonogashira, “Variational Bayesian Image Restoration with Transformation Parameter Estimation,” Ph.D. dissertation, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan, 2018.

雑誌論文

  • Motoharu Sonogashira, Michihiro Shonai, and Masaaki Iiyama, “High-resolution bathymetry by deep-learning-based image superresolution,” PLoS ONE, vol. 15, no. 7, pp. e0235487, Jul. 2020. [code; models 1, 2, 3, 4, 5, 6]
  • Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Simultaneous estimation of object region and depth in participating media using a ToF camera,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E103-D, no. 3, pp. 660-673, Mar. 2020.
  • Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “Variational-Bayesian single-image devignetting,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E101-D, no.9, pp. 2368-2380, Sep. 2018.
  • Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “Shift-variant blind deconvolution using a field of kernels,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E100-D, no. 9, pp. 1971-1983, Sep. 2017.
  • Motoharu Sonogashira, Takuya Funatomi, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “A variational Bayesian approach to multiframe image restoration,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 5, pp. 2163-2178, May 2017.

会議論文

  • Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Dehazing Cost Volume for Deep Multi-view Stereo in Scattering Media,” Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nov. 2020. 
  • Zeyang Xin, Kalpesh Ravindra Patil, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Sea Surface Temperature Nowcasting with 3-channel Convolutional LSTM,” OCEANS, Oct. 2020. 
  • Ryuhei Takahashi, Atsushi Hashimoto, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Partially-shared variational auto-encoders for unsupervised domain adaptation with target shift,” European Conference on Computer Vision (ECCV), Aug. 2020.
  • Nobuyuki Hirahara, Motoharu Sonogashira, Hidekazu Kasahara, and Masaaki Iiyama, “Denoising and inpainting of sea surface temperature image with adversarial physical model loss,” Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nov. 2019.
  • Yu-Jung Wang, Motoharu Sonogashira, Atsushi Hashimoto, and Masaaki Iiyama, “Two-stage fully convolutional networks for stroke recovery of handwritten Chinese character, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nov. 2019.
  • Takumi Shimura, Motoharu Sonogashira, Hidekazu Kasahara, and Masaaki Iiyama, “Fishing spot detection using sea water temperature pattern by nonlinear clustering,” OCEANS 2019, Jun. 2019.

発表

  • 藤村 友貴, 薗頭 元春, 飯山 将晃, “未知散乱条件下での深層学習によるMulti-view Stereo,” 情報処理学会CVIM研究会, Nov. 2020.
  • Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Dehazing cost volume for deep multi-view stereo in scattering media,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), Aug. 2020. (ロングオーラル)
  • 高橋 龍平, 橋本 敦史, 薗頭 元春, 飯山 将晃, “事前分布シフトを考慮した変分自己符号化器による教師なしドメイン適応,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), Aug. 2020. (ロングオーラル)
  • 釜堀 拓郎, 薗頭 元春, 村上 正行, 飯山 将晃, “図形問題における書き込み特徴を用いた解答過程のクラスタリング,” 人工知能学会先進的学習科学と工学研究会, Nov. 2019.
  • 藤村 友貴, 薗頭 元春, 飯山 将晃, “散乱媒体下でのMulti-view StereoのためのDehazing Cost Volumeの提案,” 情報処理学会CVIM研究会, Oct. 2019.
  • 平原 暢之, 薗頭 元春, 笠原 秀一, 飯山 将晃, “敵対的物理モデル損失を用いた海水表面温度画像のノイズ除去と欠損修復,” 電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会, Sep. 2019. (研究奨励賞)
  • 志村 拓実, 薗頭 元春, 笠原 秀一, 飯山将晃, “海水温パターンを用いた漁場推定,” 電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会, Sep. 2019.
  • Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, and Masaaki Iiyama, “Defogging Kinect: simultaneous estimation of object region and depth in foggy scenes,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), Aug. 2019. (ロングオーラル)
  • Yu-Jung Wang, Motoharu Sonogashira, Atsushi Hashimoto, and Masaaki Iiyama,” Two-stage fully convolutional networks for stroke recovery of handwritten Chinese character,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), Jul. 2019. (ロングオーラル)
  • 喜島 大揮, 藤村 友貴, 薗頭 元春, 飯山 将晃, “近接光源下で撮影された画像からの散乱除去と深度推定,” 電子情報通信学会総合大会, Mar. 2019.
  • 平原 暢之, 薗頭 元春, 笠原 秀一, 飯山 将晃, “敵対的物理モデル損失を用いた海水表面温度画像修復.” 電子情報通信学会総合大会, Mar. 2019.
  • 高橋 龍平, 飯山 将晃, 薗頭 元春, 橋本 敦史, 合成画像への画像変換による実画像人物姿勢推定,” 情報処理学会全国大会, Mar. 2019.
  • 藤村 友貴, 薗頭 元春, 飯山 将晃, “ToF カメラを用いた散乱媒体下での物体領域と奥行きの同時推定,” 情報処理学会CVIM研究会, Oct. 2018.
  • Yu-Jung Wang, Motoharu Sonogashira, Atsushi Hashimoto, and Masaaki Iiyama, “Stroke recovery of handwritten Chinese character using fully convolutional networks,” 電子情報通信学会PRMU研究会, Sep. 2018.
  • Motoharu Sonogashira, Takuya Funatomi, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “Variational Bayesian image restoration with transformation parameter estimation,” 情報処理学会CVIM研究会, May 2018.
  • 高橋 龍平, 薗頭 元春, 橋本 敦史, 飯山 将晃, 美濃 導彦, “CNNによる深度画像を用いた視点不変な人物姿勢推定,” 電子情報通信学会総合大会, Mar. 2018.
  • 薗頭 元春, 飯山 将晃, 美濃 導彦. “変分ベイズ法による画像の非一様なぼけ・ぶれの除去.” 京都大学ICTイノベーション, Feb. 2018.
  • 薗頭 元春, 舩冨 卓哉, 飯山 将晃, 美濃 導彦, “変分ベイズ法による多フレーム画像復元.” 京都大学ICTイノベーション, Feb. 2016. (優秀研究賞)
  • 薗頭 元春, 舩冨 卓哉, 飯山 将晃, 美濃 導彦, “変分ベイズ法による静止画像の電子的動きぶれ補正,” 情報処理学会全国大会, Mar. 2015.
  • Motoharu Sonogashira, Takuya Funatomi, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “Motion-blur-free image capturing by exposure splitting and pixel-tracking,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), Jul. 2013.
  • Motoharu Sonogashira, Takuya Funatomi, Masaaki Iiyama, and Michihiko Minoh, “Motion-blur-free image capturing by exposure splitting and pixel-tracking integration,” IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP), Mar. 2013.

講演

  • 薗頭 元春, “機械学習に基づく画像超解像による効率的な海底地形図の詳細化,” 第1回海中海底工学フォーラム・ZERO, Apr. 2019.
  • Yusuke Shinozawa, Satoshi Nishiyama, Shohei Ito, Toyoki Sasakura, and Motoharu Sonogashira, “DeSET: Novel approach of innovation to increase seafloor mapping capacity, forming hyper-interdisciplinary research teams from academia, startups, SMEs and enterprises,” GEBCO Symposium, Nov. 2018.

特許

  • 橋本 敦史, 上川 優太, 薗頭 元春, 飯山将晃, モデル生成装置、予測装置、モデル生成方法、及びモデル生成プログラム, 特願2019-026013, 2019/02/15. (出願)